바로가기 메뉴
본문 바로가기
대메뉴 바로가기

TECH M

LG CNS, 구글 인공지능으로 제조불량률 잡는다

2019-04-11김태환 기자

10일(현지시각) 이성욱 LG CNS 상무가 미국 샌프란시스코에서 열린 '구글 클라우드 넥스트 2019'에서 제조 AI 혁신사례를 발표하고 있다.

 LG CNS가 구글 클라우드 AI솔루션을 결합해 제조 지능화 가속화에 나섰다.

LG CNS는 미국 샌프란시스코에서 열린 ‘구글 클라우드 넥스트 2019’에서 구글과 제조 AI 혁신사례를 발표했다고 11일 밝혔다.

구글 클라우드 넥스트(Google Cloud NEXT)는 구글 클라우드 조직에서 개최하는 개발자 행사로 올해 4회차를 맞는다.

LG CNS는 혁신사례 발표에서 구글과 협력해 제조공장 부품 불량 판정에 AI 이미지 판독 기술을 적용한 비전검사 사례를 소개했다.

LG CNS는 지난해부터 AI빅데이터 플랫폼 ‘디에이피(DAP)’와 구글 클라우드 AI솔루션 ‘AutoML(오토머신러닝)’을 결합해 제조 불량률에서 혁신적인 개선에 나서고 있다.

AutoML은 인공지능으로 인공지능을 개발하는 서비스다. 기업이 보유한 사진과 텍스트 같은 각종 데이터로 인공지능을 학습시켜 특정 분야에 활용할 수 있는 새로운 AI모델을 자동으로 만들어 준다고 LG CNS 측은 설명했다.

비전검사 영역에서 LG CNS 디에이피는 AI 딥러닝으로 수 만개 양품·불량품 데이터를 분석해 공장 지능화 구현을 담당한다. 구글 클라우드 AutoML은 LG CNS가 분석한 양품·불량품 데이터를 인공지능에 학습시켜 불량 판정용 AI 모델을 자동으로 생성하는 역할을 맡는다.

LG CNS는 데이터 수집, 분석, 학습, 모델링, 적용에 이르는 비전검사 전 과정 중에서 가장 고난이도인 학습과 모델링 영역을 구글 클라우드 AutoML로 해결했다.

LG CNS는 “AutoML을 적용해 LG 계열사 제조 공장에서 수십 만 건 데이터로 시험한 결과, AI 모델 제작 기간을 1주일에서 최대 2시간으로 단축하며 약 30배 빠른 판독 시간을 기록했고, 불량 판정률을 평균 6% 가량 상승시켰다”면서 “또 양사 결합 기술로 판정 난이도가 높은 공정에서도 판독률 99.9%를 달성할 수 있다”고 설명했다.

이 밖에도 AutoML 도입으로 기존 인공지능 학습 업무를 맡던 개발자들이 불량 데이터 분석가(데이터 사이언티스트)로 전환, 전문성 높은 업무에 집중할 수 있다.

LG CNS는 구글 클라우드 접목 기술을 LG 계열사 LCD·OLED 패널, 화학제품 같은 제조 영역에서 결함 감지와 품질 관리 개선에 적용할 계획이다.

이성욱 LG CNS 상무는 “스마트팩토리 현장에 정확도 99.9% 비전검사 기술을 제공하는 글로벌 대표 지능형 비전검사 기업으로 도약할 것”이라고 말했다.

 

[테크M=김태환 기자(kimthin@techm.kr)]

뉴스